04:00 : Rise and shine
- 05:00 : Algorithm solving
- 06:30 : Morning research
- 07:30 : Swimming
- 12:00 : nothing
- 20:00 : research
https://medium.com/watcha/gnn-%EC%86%8C%EA%B0%9C-%EA%B8%B0%EC%B4%88%EB%B6%80%ED%84%B0-%EB%85%BC%EB%AC%B8%EA%B9%8C%EC%A7%80-96567b783479
GNN 소개 — 기초부터 논문까지
이 글은 Shanon Hong의 An Introduction to Graph Neural Network(GNN) For Analysing Structured Data를 저자에게 허락받고 번역, 각색한 글이다.
medium.com
https://process-mining.tistory.com/176
Graph Convolutional Network 설명 (Semi-supervised classification with graph convolutional networks 논문 리뷰, GCN 설명,
Graph convolutional network (GCN)은 가장 기본이 되는 graph neural network 중 하나로, CNN의 local feature를 학습한다는 특징과 weight sharing을 그래프에 적용시키는 neural network이다. 이번 글에서는..
process-mining.tistory.com
https://baeseongsu.github.io/posts/pytorch-geometric-message-passing1/
PyTorch Geometric 탐구 일기 - Message Passing Scheme (1)
다음 글은 PyTorch Geometric 라이브러리 설명서에 있는 Creating Message Passing Networks 를 참고하여 작성했습니다.
baeseongsu.github.io
Installed conda/pytorch_geometric
Followed a geometric tutorial
밥 너무 많이 먹음 근데 운동할 기운 없고 피곤함
라면 좀 그만 먹자
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